Nereden başlamalı? Altı konuda altı yazı →
139 kayıttan 97–108 gösteriliyor.
X · @muhammedetoyy · Yapay zekâya erişim ve dışa bağımlılık
ABD’nin Anthropic’in iki gelişmiş modeline erişimi sınırlaması, yapay zekâ hizmetlerinin yalnızca teknik veya ticari şartlarla belirlenmediğini gündeme taşıdı. Bu gelişmeyi Türkiye’nin yerli model, veri ve altyapı hedefleriyle birlikte okuyarak dışa bağımlılığın karar özgürlüğünü nasıl etkileyebileceğini tartışıyorum.
X · @muhammedetoyy · Savunma kararlarında gelişmiş yapay zekâ sistemleri
Ukrayna savaşı, yapay zekânın görüntüleri, sensör verilerini ve operasyon bilgilerini bir araya getirerek askerî karar süreçlerini nasıl değiştirdiğini gösteriyor. Bu dönüşümü değerlendirirken, hız ve veri üstünlüğünün yanında insanın nihai sorumluluğunu ve sivillerin korunmasını da merkeze alıyorum.
X · @muhammedetoyy · Kendini geliştiren yapay zekâ ve kurumların denetimi
Yapay zekâ şirketi Anthropic, Claude’un şirket içindeki kod üretiminde büyüyen rolünü açıklarken sistemlerin kendi gelişimlerini hızlandırması ihtimaline karşı denetim çağrısı yapıyor. Henüz tamamen kendi kendini geliştiren bir sistemden söz etmiyoruz; bu ihtimalin şirketler, devletler ve toplum arasındaki güç ilişkisini nasıl değiştirebileceğini tartışıyorum.
X · @muhammedetoyy · Yapay zekâ ve gazetecilik
14 Haziran 2026 tarihli bu analizimde, yapay zekânın medyayı dönüştürdüğü on alanı ele alıyor; haber emeği, algoritmik güç, kültürel hafıza ve çocuk güvenliği arasındaki ilişkiyi tartışıyorum.
X · @muhammedetoyy · Yapay zekâ ve dijital egemenlik
14 Haziran 2026 tarihli bu yorumda, Selçuk Bayraktar’ın konuşmasından hareketle açık kaynak, veri egemenliği ve insan onurunu birlikte değerlendiriyorum.
X · @muhammedetoyy · Türkiye’nin yapay zekâ stratejisi ve kurumsal kapasitesi
Cumhurbaşkanı Erdoğan’ın açıkladığı Türkiye Yapay Zekâ Vizyonu ve Eylem Planı; eğitim, uzman yetiştirme, kamu verisi, veri merkezi yatırımları ve Türk dilleri için model geliştirme hedeflerini bir araya getiriyor. Bu hedefleri tamamlanmış kazanımlar olarak değil, Türkiye’nin teknolojiyi üretme ve yönetme hazırlığı olarak değerlendiriyorum.
X · @muhammedetoyy · Oyunların mekânsal verileri ve sivil–askerî kullanım
Pokémon Go’da oyuncuların yaptığı mekân taramalarının yapay zekâ modellerini eğitmekte kullanılması, oyun verisinin daha sonra savunma teknolojilerine nasıl taşınabileceği sorusunu doğuruyor. Guardian’ın haberi ve şirket açıklamalarını ele alırken, ham verinin doğrudan aktarılmasıyla bu veriden öğrenen bir modelin kullanılmasını birbirinden ayırıyorum.
X · @muhammedetoyy · Reuters medya eğilimleri ve platform ekonomisi
Reuters Gazetecilik Çalışmaları Enstitüsünün 2026 medya eğilimleri raporu, 51 ülke ve bölgeden 280 medya yöneticisinin görüşlerini bir araya getiriyor. Yayıncıların trafik kaybı beklentisini, yapay zekâ karşısında gelir ve telif sorunlarını, haberin güvenilirliğiyle birlikte değerlendiriyorum; beklentileri kesin gelecek bilgisi olarak sunmuyorum.
X · @muhammedetoyy · Çin’de yapay zekâ, ideoloji ve bilgi yönetimi
Reuters’ın aktardığı yatırım planına göre Şinhua’ya bağlı Xinhuanet, Şi Cinping’in siyasi düşüncesini öğrenmek ve yaymak için Xinhua Yudian adlı bir yapay zekâ aracı geliştirmeyi hedefliyor. Bu plan üzerinden, cevap üreten sistemlerin resmî bilgi ve ideolojiyle ilişkisini tartışıyorum; planı uygulanmış kapsamlı bir toplumsal denetim sistemiyle eşitlemiyorum.
X · @muhammedetoyy · Mesajlaşmada yapay zekâya erişim ve rekabet
Meta’nın yapay zekâ asistanını WhatsApp’a yerleştirmesi, kendi hizmetini öne çıkarırken rakiplerini sınırlayıp sınırlamadığına ilişkin rekabet tartışmasına yol açtı. Bu gelişmeyi mahremiyet açısından da değerlendiriyorum; özel şifreli sohbetlerle kullanıcının kendi isteğiyle Meta AI’a gönderdiği mesajlar aynı şey değil.
X · @muhammedetoyy · Yapay zekâ ve medya
Google’ın yapay zekâ araması, kullanıcıya haber sitelerini tek tek açmadan özet cevaplar sunuyor. Bu kolaylığın tık tuzağını azaltabileceği görüşüne karşı, haber kuruluşlarına giden trafiğin ve gelirin ne olacağını soruyorum; kaynak gösterimi, bağlantı ve adil gelir paylaşımı gerektiğini savunuyorum.
X · @muhammedetoyy · Yapay zekâ ve gazetecilik
9 Haziran 2026 tarihli bu analizimde, arama sonuçlarından doğrudan yapay zekâ cevaplarına geçişin haber emeği, kaynak görünürlüğü ve dijital egemenlik açısından taşıdığı riskleri tartışıyorum.
Arşiv, doğrulanan kaynak kayıtlarını içerir; tüm eserlerin eksiksiz listesi olduğu iddia edilmez. Dış yayınlarda tanıtım/özet ile tam metin ayrımı belirtilir. Tarihi doğrulanamayan kayıtlar “Tarihsiz” gösterilir.